دور البيانات في توجيه قرارات التوطين

في عالمٍ يشهد عولمةً متسارعة، يتعين على الشركات تكييف منتجاتها وخدماتها ومحتواها لتلبية احتياجات جماهير متنوعة تتجاوز الحدود اللغوية والثقافية. تُعد هذه العملية - التوطين - أساسيةً لتقديم تجارب فعّالة وجذابة للمستخدمين في مختلف الأسواق. ومع ذلك، لا يتحقق التوطين الفعال بالتخمين أو باتباع نهجٍ واحدٍ يناسب الجميع، بل يجب أن يكون مُستنيرًا بالبيانات ومُوجّهًا بها في كل مرحلة من مراحل عملية اتخاذ القرار.

يستكشف هذا المقال الدور المتعدد الأوجه للبيانات في تشكيل استراتيجيات التوطين، بدءًا من تحديد فرص السوق وحتى تحسين سير عمل الترجمة وقياس الأداء.

تحديد فرص التوطين وإعطاء الأولوية لها

أحد الأسئلة الأولى والأكثر أهمية التي تواجه الشركات هو أين لتوطين أعمالك. في ظل محدودية الموارد، يتعين على المؤسسات إعطاء الأولوية للأسواق التي توفر أكبر إمكانات للنمو وعائد استثمار. تلعب البيانات دورًا حاسمًا في الإجابة على هذا السؤال.

بيانات أبحاث السوق مثل الناتج المحلي الإجمالي، ومعدلات انتشار الإنترنت، واستخدام الهاتف المحمول، ونشاط التجارة الإلكترونية، مما يساعد على تحديد أماكن الطلب. تحليلات الويب يمكنك الكشف عن المكان الذي يأتي منه الزوار الدوليون بالفعل، واللغات التي يتحدثون بها، وكيفية تفاعلهم مع خصائصك الرقمية.

على سبيل المثال، إذا لاحظت شركة برمجيات أمريكية تزايدًا في عدد التنزيلات أو زيارات مواقعها الإلكترونية من البرازيل، فقد تُعطي الأولوية للغة البرتغالية البرازيلية للتوطين. ولكن إلى جانب حجم الزيارات، يُمكن لمعدلات التحويل وقيمة عمر العميل (CLV) حسب المنطقة أن تُشير أيضًا إلى نضج السوق وربحيته.

الشركات التي تعتمد كليًا على الحدس أو المعلومات غير الرسمية تُخاطر بسوء توزيع الموارد. في المقابل، يُمكّن النهج القائم على البيانات من اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على أدلة موضوعية.

تقسيم الجمهور ورؤى المستخدم

ليس جميع المستخدمين في السوق متماثلين. يجب أن تأخذ جهود التوطين في الاعتبار أيضًا سلوك المستخدم على المستوى الجزئي والتجزئة، وهو ما يمكن للبيانات أن توضحه. تساعد شخصيات المستخدمين، المُصممة من خلال تحليلات سلوكية، وسجلات مشتريات، وتفاعلات على مواقع التواصل الاجتماعي، وآراء العملاء، الشركات على فهم ما يُقدّره المستخدمون المحليون حقًا.

على سبيل المثال، في بعض الأسواق، قد يُعطي المستخدمون الأولوية للبساطة وتجارب الأجهزة المحمولة، بينما قد يستجيب آخرون بشكل أفضل لوصف مُفصّل للمنتجات أو الدعم المُقدّم من قِبل المجتمع. كما يختلف استخدام اللغة - فاللغات الرسمية وغير الرسمية، واللهجات الإقليمية، واللغة العامية، يُمكن أن تُؤثّر بشكل كبير على التفاعل.

اختبار A/B يُعدّ المحتوى المحلي طريقةً أخرى تُساعد البيانات من خلالها على تحسين الرسائل. فمن خلال مقارنة استجابة المستخدمين لإصدارات مختلفة من النصوص أو الصور، يُمكن للشركات تحسين توطينها لتتوافق بشكل أفضل مع التفضيلات المحلية.

استراتيجية المحتوى القائمة على البيانات

البيانات تخبرنا أيضا ما هو المحتوى الذي يجب توطينهليست كل المواد متساوية القيمة في كل سوق. من خلال دراسة مقاييس الأداء، مثل عدد مشاهدات الصفحة، ومعدلات الارتداد، ومدة البقاء على الصفحة، ومعدلات التفاعل، يمكن للمؤسسات إعطاء الأولوية للمحتوى عالي التأثير للترجمة.

في التجارة الإلكترونية، على سبيل المثال، ينبغي إعطاء الأولوية لصفحات المنتجات ذات معدلات التحويل الأعلى أو تلك المتعلقة بالسلع الأكثر مبيعًا. بالنسبة لمنصات SaaS، قد تكون أدلة التوجيه ومقالات قاعدة المعرفة التي تحظى بزيارات كثيفة أفضل نقطة انطلاق.

بالإضافة إلى ذلك، تُعدّ بيانات تحسين محركات البحث بالغة الأهمية. يُساعد البحث عن الكلمات الرئيسية بلغات مختلفة الفرق المحلية على فهم ما يبحث عنه المستخدمون المحتملون، وتخصيص محتوى محلي لتحسين الرؤية والوصول العضوي.

تبسيط سير عمل التوطين باستخدام البيانات

إلى جانب الاستراتيجية، يمكن للبيانات أيضًا تحسينها عمليات وعمليات التوطينتعمل أدوات إدارة المشاريع وأنظمة إدارة الترجمة (TMS) ومنصات التوطين على توليد بيانات قيمة حول الجداول الزمنية والتكاليف والجودة وأداء البائعين.

على سبيل المثال:

• أوقات الاستجابة المساعدة في تقييم كفاءة سير العمل وتحديد التأخيرات.
• مقاييس الجودة، بما في ذلك معدلات الأخطاء وتكرار المراجعة، تسليط الضوء على المجالات التي قد يحتاج اللغويون أو الأدوات إلى تحسينها.
• التكلفة لكل كلمة و التكلفة لكل مشروع تمكن البيانات من التنبؤ بالميزانية والتحكم في التكاليف.

تساعد هذه البيانات التشغيلية المؤسسات على بناء قنوات توطين أكثر قابلية للتوسع والتنبؤ والكفاءة. كما تدعم الأتمتة ودمج الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل الترجمة الآلية (MT) وذاكرة الترجمة (TM)، مما يقلل بشكل أكبر من وقت طرح المنتجات في السوق.

قياس تأثير التوطين

التوطين ليس مجرد مهمة، بل هو استثمار. لقياس عائد الاستثمار والفعالية، يجب على الشركات تتبع مقاييس الأداء بعد التوطين.

وتشمل هذه:

• زيادة في حركة المرور والمشاركة من المناطق المحلية
• النمو في اكتساب المستخدمين والاحتفاظ بهم
• تحسينات في رضا العملاء (يتم قياسها من خلال NPS و CSAT وما إلى ذلك)
• تحسينات معدل التحويل بعد التوطين
• تخفيض تذاكر الدعم في قواعد المعرفة المحلية

تُعطي البيانات المُقارنة (قبل وبعد التوطين) صورةً واضحةً لما يُجدي وما لا يُجدي. كما تُوفر الأدلة اللازمة لتبرير المزيد من الاستثمار في التوطين أو تعديل الاستراتيجية.

علاوة على ذلك، تعليقات العملاءتُقدم هذه البيانات، المُجمعة من خلال الاستبيانات ومراجعات التطبيقات ومواقع التواصل الاجتماعي، بيانات نوعية تُكمّل التحليل الكمي. تُمكّن حلقات التغذية الراجعة الشركات من تحسين جودة عروضها المحلية وملاءمتها الثقافية باستمرار.

الاستفادة من التحليلات التنبؤية والوصفية

مع نضج المؤسسات في قدراتها على إدارة البيانات، يمكنها أن تتجاوز التحليلات الوصفية إلى التحليلات التنبؤية والوصفيةوهذا لا يعني فقط فهم ما حدث، بل أيضًا توقع الاتجاهات المستقبلية واتخاذ قرارات استباقية.

يمكن للنماذج التنبؤية أن تساعد في التنبؤ بالأسواق التي يُحتمل أن ينمو الطلب عليها، واللغات التي سيزداد الطلب عليها، أو المحتوى الذي يُحتمل أن يحقق أداءً جيدًا إذا تم توطينه. وتتقدم التحليلات الوصفية خطوةً أبعد من ذلك من خلال التوصية بإجراءات محددة بناءً على البيانات، مثل أتمتة تحديثات المحتوى أو رصد التناقضات الثقافية.

عند الاقتران مع التعلم الآلي، فإن هذا المستوى من اتخاذ القرارات القائمة على البيانات يمكّن توطين مخصص للغاية، حيث يتم تكييف تجارب المستخدم بشكل ديناميكي استنادًا إلى السلوك والتفضيلات والموقع.

في عصرٍ تشتد فيه المنافسة العالمية وترتفع فيه توقعات المستخدمين أكثر من أي وقت مضى، يعتمد نجاح جهود التوطين على مدى استفادتها من البيانات. بدءًا من تحديد الأسواق المستهدفة، مرورًا بتحسين المحتوى، وإدارة سير العمل، وقياس النتائج، تُسهم البيانات في اتخاذ قرارات توطين أذكى وأسرع وأكثر تأثيرًا.

الشركات التي تُدمج البيانات في استراتيجياتها المحلية تكتسب ميزة تنافسية كبيرة. فهي قادرة على تقديم تجارب أكثر ملاءمة، وبناء علاقات أقوى مع العملاء، والتوسع في أسواق جديدة بثقة ودقة. ومع استمرار تطور دور التوطين، يجب أن تتطور أيضًا طريقة استخدامنا للبيانات لدفعه قدمًا.